নিলামের দাম বনাম মাঠের ডেটা: এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেটের অলিখিত খতিয়ান

গত ডিসেম্বরে দুবাইয়ে আইপিএল নিলামের সন্ধ্যায় নোটবুকে একটা সংখ্যা টুকে রেখেছিলাম: ২৪.৭৫ কোটি টাকা। ১৯ ডিসেম্বর ২০২৩-এ কলকাতা নাইট রাইডার্স মিচেল স্টার্কের জন্য এই অঙ্ক অনুমোদন করে, যা তখন পর্যন্ত আইপিএল ইতিহাসে একক ক্রিকেটারের সর্বোচ্চ দাম ছিল। একই নিলামে প্যাট কামিন্স সানরাইজার্স হায়দরাবাদের কাছে যান ২০.৫০ কোটি টাকায়। দুই নাম, দুই বিশাল অঙ্ক, আর একটি প্রশ্ন — এই দাম কি মাঠের পারফরম্যান্সের ডেটা থেকে এসেছে, নাকি অন্য কোনো খতিয়ান থেকে? আমি সেদিন স্টুডিওর গোলমালে হারিয়ে যাইনি। আমি আমার ব্যক্তিগত খাতা খুলেছিলাম, কারণ একটি গোপন সংখ্যাও আসলে একটি দাবি — আর যাচাই ছাড়া দাবি কেবল শব্দ। এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি ক্রিকেট আজ একটি আন্তঃসংযুক্ত বাজার। আইপিএল এর কেন্দ্রে বসে; চারপাশে ঘোরে আইএলটি২০, এসএ২০, পিএসএল, লঙ্কা প্রিমিয়ার লিগ আর আমাদের বাংলাদেশ প্রিমিয়ার লিগ। একজন ক্রিকেটারের মূল্য এখন একাধিক দেশের একাধিক নিলামে ঠিক হয় — কখনো নিলামে, কখনো ড্রাফটে, কখনো সরাসরি রিটেইনার চুক্তিতে। ফুটবলের ট্রান্সফার উইন্ডোর সঙ্গে এর মিল আছে, কিন্তু গঠন আলাদা। ফুটবলে ক্লাব-টু-ক্লাব ফি আর এজেন্ট ফি আলাদা করে দেখা যায়। ক্রিকেটে টাকা প্রায় পুরোটাই কেন্দ্রীয় নিলাম পুলে জমা হয়, তারপর লিগ আর বোর্ডের মধ্যে ভাগ হয়। ফলে আসল তথ্য — কে কত পেল, কে কত পেল না — প্রায়ই চুক্তির গোপন ধারায় ঢাকা পড়ে থাকে। আমি ২০১১ সাল থেকে বিডিক্রিকটিম নামের একটি পেজ চালাতাম, যেখানে ম্যাচের বর্ণনার বদলে সংখ্যা রাখতাম। ২০১৭-তে ১৩২ ম্যাচের হাতে কোড করা ৮,৪১২টি শট ইভেন্ট প্রকাশ করার পর তিনটি ক্লাব আমার কাছ থেকে কাঁচা ফাইল চেয়েছিল। সেই দিন থেকেই বুঝেছি, বাজারের সবচেয়ে দামি তথ্য প্রায়ই সবচেয়ে কম আলোচিত। এখন মূল প্রশ্নে আসি। নিলামের দাম আর মাঠের পারফরম্যান্সের সম্পর্ক আসলে কতটা? প্রথমে সংজ্ঞা, কারণ সংজ্ঞা ছাড়া তুলনা অর্থহীন। টি-টোয়েন্টিতে আমি পারফরম্যান্স তিন স্তরে মাপি। এক, বেস রেট — স্ট্রাইক রেট, ডিসমিসাল-প্রতি-বল, বাউন্ডারি শতাংশ। দুই, প্রেক্ষাপট-সমন্বিত রেট — পিচের ধরন, প্রতিপক্ষের বোলিং গভীরতা, পাওয়ারপ্লে না ডেথ ওভার। তিন, ব্যবহারযোগ্যতা — কত ম্যাচে কত ওভার বল করেছে, কত ইনিংসে ক্রিজে টিকেছে। এই তিন স্তর আলাদা না করলে নিলামের দাম আর পারফরম্যান্সের তুলনা শুধুই সংখ্যার খেলা। স্টার্কের উদাহরণটি এখানে শিক্ষণীয়। ২০২৪ সালের নিলামের আগে তার আইপিএলের সাম্প্রতিক নমুনা ছিল খুবই সরু — ২০১৫ সালের পর তিনি আইপিএল খেলেননি। অর্থাৎ কলকাতা কার্যত নয় বছর পুরোনো একটি নমুনার উপর ২৪.৭৫ কোটি টাকা বসিয়েছিল। প্রশ্নটা তার দক্ষতা নিয়ে নয়, প্রশ্নটা পদ্ধতি নিয়ে: নয় বছরে একজন পেসারের ওয়ার্কলোড, চোটের ইতিহাস আর পাওয়ারপ্লের ব্যবহার বদলে যায়। আমার মডেল কোনো ভবিষ্যদ্বাণী নয়; এটি মার্জিনসহ সম্ভাবনার খতিয়ান। তাই আমি বলি না স্টার্কের দাম ভুল ছিল। আমি বলি, ওই দামের ভিত্তি ছিল একটি সরে যাওয়া জানালা, আর সেই জানালা যাচাই করার দায় ক্রেতার। নিলামের দামে সবচেয়ে শক্তিশালী চলক সাম্প্রতিক দৃশ্যমানতা। বিশ্বকাপ বা প্লে-অফের দুই সপ্তাহ প্রায়ই চার বছরের ঘরোয়া ডেটাকে ছাপিয়ে যায়। এটি মানসিক দুর্বলতা নয়, এটি নমুনা-নির্বাচনের সমস্যা: যা সবাই দেখেছে, তার ওজন বেশি পড়ে। ২০১৮ সালে রাশিয়া বিশ্বকাপের আগে আমি এক হাজার মন্টে কার্লো সিমুলেশন চালিয়েছিলাম এবং জার্মানিকে দিয়েছিলাম ৪.১% শিরোপা ধরে রাখার সম্ভাবনা। জার্মানি গ্রুপ পর্বেই শেষ হয় দুই গোল নিয়ে। সেই ভুলের পর আমি স্পষ্ট শব্দটি শব্দভান্ডার থেকে মুছে ফেলি এবং প্রতিটি টুর্নামেন্টের আগে টাইমস্ট্যাম্পসহ পূর্বাভাস প্রকাশ শুরু করি। এখানেই এজেন্টের ভূমিকা আসে। এশিয়ার ফ্র্যাঞ্চাইজি বাজারে এজেন্ট ফি প্রায় কখনোই প্রকাশ্যে আসে না। কে কোন ক্লায়েন্টকে কোন নিলামে ঠেলে দিয়েছে, কোন গুজব কে ছড়িয়েছে — এসবের কোনো নিরীক্ষা হয় না। অথচ এই শব্দই দাম ঠিক করে। একটি ট্রান্সফার গুজব একটি চলক; একটি স্বাক্ষরিত চুক্তি একটি স্থির বিন্দু। আমার কাজ গুজব নয়, চুক্তির কাঠামো পড়া — রিলিজ ক্লজ, রিটেইনার ধারা, ওয়েজ বিলের অনুপাত। আরেকটি জায়গায় মডেলগুলো বারবার ভুল করে। তারা তরুণ সম্ভাবনাকে বেশি দাম দেয় এবং ড্রেসিং রুমের রসায়নকে প্রায় শূন্য ধরে নেয়। একজন ২২ বছরের ব্যাটারের উপরের সীমা সহজে সংখ্যায় লেখা যায়; একজন ৩৪ বছরের অভিজ্ঞ খেলোয়াড় ড্রেসিং রুমে যে স্থিরতা আনেন, তা মাপার সরল সূচক আমাদের নেই। অথচ ফ্র্যাঞ্চাইজি লিগের ফলাফলে ওই স্থিরতার প্রভাব প্রতি মৌসুমে চোখে পড়ে। আর একটি গঠনগত চাপ আছে, যেটি নিয়ে কম কথা হয়। আইএলটি২০, এসএ২০ আর বিপিএল — তিনটিই জানুয়ারি-ফেব্রুয়ারির একই জানালায় বসে। পিএসএল তার পরেই। ফলে একই ক্রিকেটার একই সময়ে তিনটি বাজারে চাহিদার মুখে পড়েন, আর দাম কৃত্রিমভাবে ফুলে ওঠে। এটি খেলোয়াড়ের গুণ নয়, এটি ক্যালেন্ডারের সংকট। রাজশাহীতে বসে আমি বছরের পর বছর এই নিলাম দেখেছি। একটি জিনিস লক্ষ্য করেছি: যে ফ্র্যাঞ্চাইজি তার স্কোয়াডের ঘাটতি আগে চিহ্নিত করে, সে নিলামে কম আবেগে দাম তোলে; যে ফ্র্যাঞ্চাইজি কেবল বড় নাম খোঁজে, সে শেষ দিকে বাজেট ফাঁকা পায়। এখন বিপরীত দিকটা। সবাই ধরে নেয় দাম বেশি মানে পারফরম্যান্স বেশি। কিন্তু সম্পর্ক আর কারণ এক জিনিস নয়। উচ্চ দাম পারফরম্যান্স তৈরি করে না; বরং দুটোই একটি তৃতীয় চলকের ফল হতে পারে — দৃশ্যমানতা, কোটা, কিংবা এজেন্ট নেটওয়ার্ক। এই যুক্তি ফুটবলেও খাটে। পিছনে তিনজন খেলানোর ব্যবস্থা কৌশলগত অগ্রগতি নয়, বরং কোচের সুনাম রক্ষার সিদ্ধান্ত — চারজনের লাইন উন্মোচিত হলে দায় কোচের। ক্রিকেটেও একই কাঠামো: ফ্র্যাঞ্চাইজি বড় নাম কেনে কারণ বড় নাম ব্যর্থ হলে দায় কম; অপরিচিত কিন্তু কার্যকর খেলোয়াড় কিনে ব্যর্থ হলে দায় পুরোটাই নির্বাচকের। খালি স্টেডিয়াম আমাদের সেই পরিষ্কার নমুনা দিয়েছিল যা আমরা কখনো চাইনি। ২০২০ সালের মে মাসে বুন্দেসলিগা বন্ধ দরজার পিছনে ফিরলে আমি ৮৩ ম্যাচ লগ করি এবং আগের ২২৩ ম্যাচের সঙ্গে মিলিয়ে দেখি। হোম উইন হার ৪৩.৩% থেকে নামে ৩৩.৮%-এ; হোম গোল প্রতি ম্যাচে ১.৭৪ থেকে ১.৪৮-এ। বাংলাদেশের ২০২০-২১ লিগে ভিড় ছাড়া খেলায় প্রভাবটি দুর্বল ছিল। কিন্তু আমি স্পষ্ট লিখে রেখেছি: এই নমুনার নির্বাচন-পক্ষপাত আছে, কারণ খালি স্টেডিয়াম কেবল ভিড় সরায় না, বদলে দেয় সময়সূচি আর চাপও। সামনের নিলামে আমি তিনটি জিনিস দেখব। এক, চুক্তির কাঠামো — রিটেইনার আর রিলিজ ক্লজের নকশা। দুই, ওয়েজ বিলের অনুপাত — কোন ফ্র্যাঞ্চাইজি আয়ের কত শতাংশ খেলোয়াড়ের পেছনে ফেলছে। তিন, নমুনার বয়স — কোন ক্রিকেটারের দাম কত পুরোনো ডেটার উপর বসছে। আমি মডেল রক্ষা করি যেমন খতিয়ান রক্ষা করি: লাইন ধরে ধরে, সূত্র ধরে ধরে। প্রশ্নটা এই নয় কার দাম সবচেয়ে বেশি; প্রশ্নটা এই — সেই দামের পেছনে কোন নমুনা দাঁড়িয়ে আছে, আর সেই নমুনা কত দিন আগের।